본 연구의 목적은 AI 지원 학습환경에서 대학생의 지능적 문제해결학습(Intelligent Problem-Solving Learning, IPSL) 능력을 학습자 수준에서 측정할 수 있는 척도를 개발하고 타당화하는 데 있다. 이를 위해 IPSL의 개념적 모형과 교수설계 원리 및 관련 선행연구에 대한 문헌분석을 토대로 개인가치, 공동체 가치, 메타학습, 예측 불가능한 복잡한 문제해결, 미래지향적 capability, 인간(만)이 해야 하는 과업, 인간-AI 협업 과업, AI에게 위임한 과업의 8개 예비 구성요인과 초기문항을 도출하였다. 전문가 검토를 통한 내용타당도 검증과 대학생 57명을 대상으로 한 예비조사를 통해 85개 예비문항을 확정하고 대학생 430명의 본조사 자료를 활용하여 문항분석, 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석, 수렴타당도 및 판별타당도 검증과 신뢰도 분석을 실시하였다. 연구 결과, IPSL 능력 척도는 개인가치, 공동체 가치, 메타학습, 미래지향적 복잡한 문제해결, AI 협업 capability, 인간(만)이 해야 하는 과업, 인간-AI 협업 과업, AI에게 위임한 과업의 8개 요인, 총 42문항으로 확정되었다. 최종 42개 문항으로 구성된 척도의 전체 신뢰도는 .959로 나타났으며 인간 고유 가치 추구 .825, 가치 추구 전략 .925, 인간-AI 협업 구조 .915로 나타났다. 본 연구에서 개발한 IPSL 능력 척도는 가치 판단, 문제해결 전략 및 인간-AI 과업 판단을 통합적으로 측정한다는 점에서 기존 척도와 구별되며 AI 시대 대학생의 교육적 요구를 진단하고 교수․학습 설계와 교육 프로그램의 효과를 검토하는 기초자료로 활용될 수 있다. 

주요어 : AI, 지능적 문제해결학습, IPSL, 척도 개발, 인간-AI 협업, 잠재적 능력