이 연구의 목적은 온라인 학습환경에서 생성되는 학습시간데이터를 학습활동 수준에서 재개념화하고, 학습과정 분석을 위한 시간데이터의 구조를 체계적으로 제시하는 데 있다. 기존 학습분석 연구에서는 학습시간을 접속 시간이나 총 머문 시간과 같은 단일 지표 또는 누적량 중심으로 활용해 왔으며, 이러한 접근은 학습자의 실제 학습활동과 학습과정의 전개 양상을 충분히 설명하는 데 한계를 지닌다. 이러한 한계를 보완하기 위해 시간을 학습과정의 구조적 요소로 재개념화하고, 온라인 학습활동 과정에서 기록되는 시간 정보를 시각흔적데이터(clock trace data), 시간생성데이터(time generate data), 시간분석데이터(time analysis data)의 세 가지 유형으로 구분하는 개념적 틀을 제안하였다. 연구방법으로는 학습분석학 및 온라인 학습활동 관련 선행연구를 토대로 학습활동 유형을 정리하고, 각 활동과 결합된 시간데이터가 단계적으로 도출․가공될 수 있는 분석 절차를 설계하였다. 또한, 제안한 시간데이터 도출 절차의 개념적 타당성과 분석의 일관성을 확보하기 위해 전문가 타당도 검증과 분석자 간 신뢰도 검증을 실시하였다. 이 연구는 학습시간데이터를 단순 누적량이 아닌 학습활동과 결합된 과정 중심 데이터로 재구조화함으로써, 온라인 학습과정 분석에서 시간 변인의 개념적 활용 범위를 확장한다는 점에서 의의를 지닌다. 특히, 학습활동 수준에서 시간데이터를 구분․해석할 수 있는 이론적․방법론적 기반을 제시함으로써, 향후 과정 지향적 학습분석 연구와 시간 기반 학습과정 탐색을 위한 기초 틀을 제공한다는 데 의의가 있다.

주요어 : 온라인 학습활동, 학습분석, 시간데이터, 학습시간